如今，人臉識別技術(shù)應(yīng)用范圍越來越廣，從智慧城市建設(shè)到手機客戶端的登錄解鎖，以及金融、醫(yī)療、電子商務(wù)等日常生活場景，都能見到人臉識別技術(shù)的影子。

　　人臉識別作為生物特征識別技術(shù)的重要分支，在信息安全、社會安防等方面發(fā)揮著巨大作用，給人們生活帶來極大便利。隨著人臉識別技術(shù)的不斷成熟，人臉識別技術(shù)逐漸被人們所熟知，并在各領(lǐng)域的應(yīng)用不斷拓展，人臉識別行業(yè)市場規(guī)模持續(xù)增長。

　　數(shù)據(jù)顯示，2020年中國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模達45億元。隨著人臉識別應(yīng)用不斷深入，預(yù)計2022年中國人臉識別市場規(guī)模將達到68億元。近年來，人臉識別專利申請數(shù)量整體呈現(xiàn)不斷上升趨勢。數(shù)據(jù)顯示，我國人臉識別相關(guān)專利由2017年的4280項增至2020年的1183項，年均復(fù)合增長率高達37.7%，2021年我國人臉識別相關(guān)專利申請量7044項。

　　人臉識別應(yīng)用較為方便快捷，能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)定位到個人，并對個人進行精準(zhǔn)分析，因此，人臉數(shù)據(jù)是個人的敏感信息。在實際工作和生活中，如果人臉識別應(yīng)用不當(dāng)，也會給我們帶來麻煩。

　　從法律角度來看，人臉識別技術(shù)應(yīng)用過程中可能會涉及侵犯隱私、違反個人數(shù)據(jù)保護、算法歧視等風(fēng)險，其背后也可能存在人臉信息濫用的情況。南都個人信息保護研究中心人工智能倫理課題組和APP專項治理工作組發(fā)布的《人臉識別應(yīng)用公眾調(diào)研報告（2020）》顯示，盡管受訪者對人臉識別技術(shù)仍然心存顧慮，但他們的態(tài)度整體上是正面的，并且超過六成（65.24%）的受訪者認(rèn)為人臉識別“總體利大于弊，推廣應(yīng)用時仍需注重風(fēng)險，保障用戶知情和選擇權(quán)”。

　　疫情以來，人臉識別技術(shù)在疫情防控、金融交易等領(lǐng)域發(fā)揮了積極作用，但新技術(shù)在應(yīng)用過程中存在的風(fēng)險同樣不容忽視。如何確保你的臉是“安全”的？

　　首先，制度約束是關(guān)鍵。為了規(guī)范人臉數(shù)據(jù)收集，多國在個人信息保護立法中明確了最小化和必要性兩大原則。如歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》規(guī)定，收集“數(shù)據(jù)應(yīng)是充足的、相關(guān)的并且限于數(shù)據(jù)處理目的最小必要范圍”；韓國《個人信息保護法》規(guī)定收集個人信息應(yīng)限于實現(xiàn)目的的最小限度。我國《網(wǎng)絡(luò)安全法》規(guī)定“網(wǎng)絡(luò)運營者收集、使用個人信息，應(yīng)當(dāng)遵循合法、正當(dāng)、必要的原則”。目前我國立法僅僅針對個人信息使用立法，沒有針對人臉識別技術(shù)的準(zhǔn)入場景和條件進行明確規(guī)范和處罰。比如，在哪些場景是否必須進行人臉識別，是否可以作為備選項，而不是必選項，都應(yīng)有所考量。

　　其次，對于人臉識別技術(shù)的主體機構(gòu)和技術(shù)提供方應(yīng)制定具體的監(jiān)管規(guī)則和督查機制，以進一步加強監(jiān)督檢查。目前，隨著人臉識別技術(shù)在各領(lǐng)域尤其是金融領(lǐng)域的應(yīng)用，應(yīng)加大對人臉識別使用企業(yè)具體使用用途和場景進行全面追蹤，并且對技術(shù)提供方進行審核，確保技術(shù)過關(guān)。

　　最后，應(yīng)當(dāng)建立人臉識別應(yīng)用規(guī)則，并將有關(guān)數(shù)據(jù)進行定期清理或者銷毀，以確保人臉數(shù)據(jù)的安全性。目前，不少行業(yè)通過采集人臉數(shù)據(jù)作為法律憑證，這些數(shù)據(jù)如何儲存，如何確保安全，都需要設(shè)定規(guī)則來解決。